да, локально развернуты Devstral-Small-24B-2507-Instruct и Qwen3-Coder-30B. В целом умом не блещут, но вот такую херню, как на видео, щелкают на раз-два. Тупо простой рефакторинг рутинный, когда надо тупо сидеть, 100500 классов вручную тыкать по шаблону - супер выручалка.
Lineage2TS - HF сервер написанный на Typescript
- Автор темы MrThirtyOddSix
- Дата начала
Согласен, мне как палочка выручалочка когда нужно огромные массивы языковых пакетов перевести на другие языки или переписать стили CSS, даже стражно представить кол-во проблем сколько сняли с моих плечь )
Пусть критикуют. Я не про то что он чем-то выдался или не выдался. Скорее о том что можно услышать про ИИ и то что сейчас происходит. Можно также послушать различные хайповые видео, где все говорят что светлое будущеe уже здесь и тут. Но смысл всетаки остаеться что с этим ИИ делать и как его применять. И скорее как ИИ будет применяться против вас в будущем, будьте вы программистом или нет.Серге́й Вячесла́вович Саве́льев (род. 7 марта 1959, Москва) — советский и российский учёный-биолог, Доктор биологических наук, профессор.
Автор широко критикуемых оригинальных концепций. Высказывания и книги С. В. Савельева неоднократно критиковались учёными и журналистами за большое количество фактических ошибок, антинаучность и некорректность выводов. Дважды номинирован на антипремию ВРАЛ.
Почётный академик ВРАЛ — антипремия, вручаемая «за выдающийся вклад в развитие и распространение лженауки и псевдонауки».
Понял, спасибо, посмотрю
Но я к чему? ИИ будет использоваться, только не в моем проекте. Лицензия проекта тоже токсична для ИИ (AGPL), так что код из проекта не будет просто так интегрироваться в другие коммерческие программы. Вот и все. Для меня это важно.
Как будто ему не похуй на эту лицензию. Вы никогда и никому не докажите, что ваш код использовался для обучения ИИ. Это в принципе нереально доказать) + в ИИ не будет не строчки вашего кода) Она не хранит ваш код в весах и не запоминает его во время обучения. Это просто обучение, продуктом работы которого являются веса модели. Это тоже самое, что заставить меня открыть мой код, после того, как я посмотрел ваш репозиторий, ссылаясь на то, что я использую знания о нем в своей работе)
Ну раньше Copilot палился и он мог при автогенерации кода мог вставлять чужие пароли, ключи и с комментариями
Ну тем не менее кода у него нет в весах. Там лишь набор векторов и массивов значений с плавающей точкой. Это синапсы, а не данные. Модели не хранят данные, на которых их обучали.Ну раньше Copilot палился и он мог при автогенерации кода мог вставлять чужие пароли, ключи и с комментариями
хм а есть ссылка на статью, как с этим работать? Вижу работа с моделькой через gui lm. А вот как она получается доступ к файлам не понял, ну и в ide все открывается это чисто фишка плагина к idea? Пока с чем работал это через скрепку в gui чате ну или прям в ide сочетание клавиш по коментам, а вот так что бы по промту сама все открывала и переписывала не встречал )))
MCP-сервер от идеи + модель которая умеет нативно работать с инструментами.
Вы не можете просматривать ссылку пожалуйста воспользуйтесь следующими ссылками Вход или Регистрация
Порт в дебагере изменить на не стандартный, разрешить доступ с внешки. MCP сервер ставить как плагин из маркетплейса Jetbrains.
Вы не можете просматривать ссылку пожалуйста воспользуйтесь следующими ссылками Вход или Регистрация
После этого, подключить MCP к LLM. Я использую ChatBox и цепляю к своей локальной LM Studio. ChatBox поддерживает импорт MCP из JSON.
Да любой можно, конечно. Я просто взял первый попавшийся кроссплатформенный GUI, которые умеет в OpenAI API и MCP, т.к виртуалка с идеей у бота на лине.
Если хочешь что-то на богатом, то
Вы не можете просматривать ссылку пожалуйста воспользуйтесь следующими ссылками Вход или Регистрация
подключай, но это для богатых, 5$ на миллион токенов, улетят мгновенно, но качество лучше чем у фришек.Ну я сложный код даже умной сетке не доверю, а мелочь и локально крутится неплохо. У меня 48гб vram, могу крутить 30b модели с контекстом 256к на изи)
Я проверял все что есть, и платные (покупал подписки) и бесплатные. Разница между фри и платными огромная.
По качеству ответов и верности результата
Гугл: дам 5/10 (огромный плюс что можно загрузить репозиторий до 100мб файлов)
GPT (тогда была o1): 7/10.
Claude (Opus): 8/10.
Всё другое не больше 3/10.
Тогда юзай курсор, чтоб не было попаболи и не парить голову.
Да все зависит от промта, насколько он грамотно составлен. Юзал гпт и дип +- равны и пишут одно и тоже. Гпт только бесплатных попыток мало на топ модель, а остальные сильно хуже дипсика.
Ты про агентов или вообще про мозги ЛЛМ в целом?
Если для меня брать самую умную - то это Gemini Pro 2.5 Она в рамках AI Studio халявная и контекст 1кк это овердохуя. + Ей можно кормить файлы из Google Drive и не париться за размер, но я ее иногда юзаю, чтобы писать джавадоки на огромные классы, когда ты сначала ее кормишь класс, потом просишь объяснить как она поняла логику, потом корректируешь и объясняешь какие-то важные вещи и она рожает класс на 10к строк, где каждый метод покрыт досконально качественными и очень крутыми доками. Причем все это бесплатно)
Вот, например враппер: