в исследовательских целях
)
public function VerCheck($id) {
$fp = fsockopen("127.0.0.1", "7777", $errno, $errstr, 15);
$rs = "";
$buf = pack("c", 14);//0x0E
$buf .= pack("i", $id);
$len = unpack("v", fread($fp, 2)); $rid = unpack("c", fread($fp, 1));
for ($i = 0; $i < (($len[1]-4) / 4); $i++) { $read = unpack("i", fread($fp, 4)); $rs .= $read[1]; }
fclose($fp); return($rs);
}
Вот рабочий
️Зачем? Смысл? Ради получения онлайна это бред. Хватит элементарного кэша под это всё.
Тянуть библиотеки, а за ними ещё с 10 зависимостей? Ради получения онлайна, как то такое себе увлечение. Пхпшного опкэша не хватит под это дело? Который кстати доступен даже на виртуальном хостинге, в отличие от того же редиса. Что мешает даже самый элементарный массив для кэша? Ну или уж прям совсем элементарный в виде файла. Потом вспоминается одно сообщение
Да, в этом примере redis мож и нах не нужен, мессадж был про то, что лучше юзать более удобные решения чем запись чего то там в файл, а потом читать из этого файла. Хотя что то, то другое так или иначе пишет в конечном итоге в какие то там файлы. Что касается библиотек, если перед тобой стоит задача прикрутить кеширование - не надо сидеть и бздеть над своей технологией, есть куча библиотек которую ты достал из коробки поставил и завёл, всё, тебе осталось только сохранить в кеш и получить кеш, тебе не надо писать саму систему этого кеша, которая уже миллион раз написана в разных позах - выбирай на любой вкус. По поводу того что тянет за собой другие библиотеки - если потратить 10 минут , можно найти библиотеки с минимальными зависимостями, сам не люблю когда какая нибудь херня (недавно вот кстати искал решение для миграций) тянет за собой половину Laravel или Symfony (я щас про Doctrine, использовать конечно же его я буду там где он предустановлен, ибо нахер он нужен). Ну а так, пакеты очень облегчают жизнь и экономят время. В этом то вся и суть, у бизнеса нет времени ждать пока ты найдешь способ сделать свое решение легким и сэкономишь 100 мегабайт на диске юзера, есть задача выкатить фичу вчера - нет времени сидеть и думать как эту фичу сделать легковесной, надо прикрутить paypal? идешь в композер, ищешь paypal, импортируешь к себе, наследуешься и пишешь уже саму фичу, тебе надо по минимуму вникнуть в документацию и процессинги, и всё, готово, тебе не надо сидеть и описывать класс работы с апи, как то его рефакторить и тп, подключил, унаследовался и оно работает. Бизнес перед тобой ставит задачу прикрутить пайпал, а не написать с нуля класс который уже давно есть и он включает в себя зачастую все ендпоинты, если один чел будет неделю прикручивать пайпал, а другой за неделю прикрутит 10 платежек, понятно какой программист выгоден бизнесу, это же очевидно
Я тоже придерживаюсь мнения, чем проще код тем лучше.
redis кроссплатформенный, хз причем тут opcache, это вроде как больше про производительность кода (хотя я с ним не работал могу ошибаться, но кажется назначение у него чутка другое), если имеется ввиду memcached тут возникает вопрос - а что если к тебе придет проггер с маком, как ему работать с проектом? с виндой еще ок, вроде как есть длл-ка на оф сайте... Если вы юзаете докер еще терпимо, но тоже такое себе, как по мне удобнее работать с кодом на хост-машине и видеть что происходит сразу после ctrl+s. Поэтому Redis, ты сразу лишаешь себя лишнего геморроя в будущем. Понятно, что по сабжу он тут нахер не вперся, наверно это проф деформация уже я не могу смотреть на процедурный код и самописный кеш в файликах в папке со скриптом
)
USE [lin2world]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[GetUserCountWithLoginLessThanLogout] Script Date: 06/15/2024 08:57:39 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetUserCountWithLoginMoreThanLogout]
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SELECT COUNT(*)
FROM dbo.user_data
WHERE login > logout;
END
GOimport socket
import os
import time
import pyodbc
# Подключение к базе данных MSSQL через ODBC и вызов хранимой процедуры
server = '127.0.0.1'
database = 'lin2world'
username = 'username'
password = 'password'
driver = 'ODBC Driver 17 for SQL Server'
connection_string = (
f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
try:
with pyodbc.connect(connection_string) as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("EXEC GetUserCountWithLoginMoreThanLogout")
count = cursor.fetchone()[0]
print(count)
except pyodbc.Error as e:
print("Error:", e)